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基于ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA组合模型的桥梁健康监测数据预测模型

李世佳 侯丽娟 汤斌 杨柳 刘恒

计算机与现代化Issue(7):36-42,7.
计算机与现代化Issue(7):36-42,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.007

基于ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA组合模型的桥梁健康监测数据预测模型

Bridge Health Monitoring Data Prediction Model Based on ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA Combined Model

李世佳 1侯丽娟 2汤斌 1杨柳 2刘恒2

作者信息

  • 1. 四川雅康高速公路有限责任公司,四川 成都 610000
  • 2. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都 611756||西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

桥梁/应力/健康监测/ICEEMDAN/组合预测模型

Key words

bridge/stress/health monitoring/ICEEMDAN/combined prediction model

分类

交通工程

引用本文复制引用

李世佳,侯丽娟,汤斌,杨柳,刘恒..基于ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA组合模型的桥梁健康监测数据预测模型[J].计算机与现代化,2023,(7):36-42,7.

基金项目

四川省科技创新基地(平台)和人才计划项目(2022JDR0356) (平台)

四川省科技计划项目(软科学项目)(2021JDR0101) (软科学项目)

成都市科技项目(2019-YF05-02657-SN) (2019-YF05-02657-SN)

国家自然科学基金委重点国际合作研究项目(6202010600) (6202010600)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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