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基于感知注意力的深度交叉网络推荐模型

崔少国 张岗 王奥迪

计算机与现代化Issue(7):54-60,7.
计算机与现代化Issue(7):54-60,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.010

基于感知注意力的深度交叉网络推荐模型

Deep Cross Network Recommendation Model Based on Attention Perception

崔少国 1张岗 1王奥迪1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331
  • 折叠

摘要

关键词

点击通过率/感知注意力因子分解机/交叉网络/多头注意力机制/深度神经网络

Key words

click-through rate/perceived attention factor decomposer/cross network/multi-head attention mechanism/deep neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔少国,张岗,王奥迪..基于感知注意力的深度交叉网络推荐模型[J].计算机与现代化,2023,(7):54-60,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62003065) (62003065)

重庆市科技局自然基金资助项目(2022NSCQ-MSX2933,2022TFII-OFX0262,cstc2019jscx-mbdxX0061) (2022NSCQ-MSX2933,2022TFII-OFX0262,cstc2019jscx-mbdxX0061)

教育部人文社科规划基金资助项目(22YJA870005) (22YJA870005)

重庆市教委重点项目(KJZD-K202200510) (KJZD-K202200510)

重庆市社会科学规划项目(2022NDYB119) (2022NDYB119)

重庆师范大学人才基金资助项目(20XLB004) (20XLB004)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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