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基于CNN-Transformer混合结构的遥感影像变化检测模型

许叶彤 耿信哲 赵伟强 张月 宁海龙 雷涛

计算机与现代化Issue(7):79-85,7.
计算机与现代化Issue(7):79-85,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.014

基于CNN-Transformer混合结构的遥感影像变化检测模型

A Remote Sensing Image Change Detection Model Based on CNN-Transformer Hybrid Structure

许叶彤 1耿信哲 1赵伟强 2张月 1宁海龙 3雷涛1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学陕西省人工智能联合实验室,陕西 西安 710021
  • 2. 中电科西北集团有限公司西安分公司,陕西 西安 710065
  • 3. 西安邮电大学计算机科学与技术学院,陕西 西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像/变化检测/卷积神经网络/Transformer

Key words

remote sensing images/change detection/convolutional neural networks/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许叶彤,耿信哲,赵伟强,张月,宁海龙,雷涛..基于CNN-Transformer混合结构的遥感影像变化检测模型[J].计算机与现代化,2023,(7):79-85,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871259) (61871259)

陕西省重点研究开发项目(2021ZDLGY08-07,2022GY-436) (2021ZDLGY08-07,2022GY-436)

陕西省创新能力支撑计划项目(2020SS-03) (2020SS-03)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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