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基于HSV颜色与LBP纹理特征的水稻氮素营养诊断

杨孙哲 孙爱珍

计算机与现代化Issue(7):86-92,98,8.
计算机与现代化Issue(7):86-92,98,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.015

基于HSV颜色与LBP纹理特征的水稻氮素营养诊断

Rice Nitrogen Nutrition Diagnosis Based on HSV Color and LBP Texture Features

杨孙哲 1孙爱珍2

作者信息

  • 1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西 南昌 330045
  • 折叠

摘要

关键词

HSV颜色特征/LBP纹理特征/氮素营养诊断/支持向量机

Key words

SV color feature/LBP texture feature/nitrogen nutrition diagnosis/SVM

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨孙哲,孙爱珍..基于HSV颜色与LBP纹理特征的水稻氮素营养诊断[J].计算机与现代化,2023,(7):86-92,98,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62162030,61562039) (62162030,61562039)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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