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基于改进YOLOv5s的太阳能电池缺陷检测算法

罗伟 刘思远 徐健祥 董天培

计算机与现代化Issue(7):119-126,8.
计算机与现代化Issue(7):119-126,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.020

基于改进YOLOv5s的太阳能电池缺陷检测算法

Improved Solar Cell Defect Detection Algorithm Based on YOLOv5s

罗伟 1刘思远 1徐健祥 1董天培1

作者信息

  • 1. 东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江 大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

太阳能电池缺陷检测/目标检测/深度学习/YOLOv5/注意力机制

Key words

solar cell defect detection/object detection/deep learning/YOLOv5/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗伟,刘思远,徐健祥,董天培..基于改进YOLOv5s的太阳能电池缺陷检测算法[J].计算机与现代化,2023,(7):119-126,8.

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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