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基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法

宋怡

机械制造与自动化2023,Vol.52Issue(4):64-67,4.
机械制造与自动化2023,Vol.52Issue(4):64-67,4.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.04.016

基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法

Vibration Fault Diagnosis Method of Pump Equipment in Nuclear Power Plant Based on Bayesian Classification

宋怡1

作者信息

  • 1. 成都理工大学工程技术学院,四川 乐山 614099
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯分类/泵类设备/振动信号/时域特征/频域特征/故障类别

Key words

Bayesian classification/pump equipment/vibration signal/time domain characteristics/frequency domain characteristics/fault type

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋怡..基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法[J].机械制造与自动化,2023,52(4):64-67,4.

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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