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基于YOLO V7及TSM模型的橘小实蝇梳理行为检测与识别

刘虎 詹炜 何章章 汤建涛 姜振宇 孙泳

昆虫学报2023，Vol.66Issue(6)：787-796,10.
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昆虫学报2023，Vol.66Issue(6)：787-796,10.DOI:10.16380/j.kcxb.2023.06.007

基于YOLO V7及TSM模型的橘小实蝇梳理行为检测与识别

Detection and recognition of grooming behaviors of Bactrocera dorsalis(Diptera:Trypetidae)based on YOLO V7 and TSM model

刘虎 1詹炜 1何章章 2汤建涛 2姜振宇 2孙泳3

作者信息

  • 1. 长江大学计算机科学学院,荆州434025
  • 2. 长江大学农学院,湖北省农林病虫害预警与调控工程技术研究中心,荆州434025
  • 3. 长江大学计算机科学学院,荆州434025||荆州市鹰拓科技有限公司,荆州434023
  • 折叠

摘要

关键词

橘小实蝇/梳理行为/目标检测/行为识别/深度学习/TSM模型

Key words

Bactrocera dorsalis/grooming behavior/object detection/behavior recognition/deep learning/TSM model

分类

生物科学

引用本文复制引用

刘虎,詹炜,何章章,汤建涛,姜振宇,孙泳..基于YOLO V7及TSM模型的橘小实蝇梳理行为检测与识别[J].昆虫学报,2023,66(6):787-796,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62276032) （62276032）

昆虫学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-6296

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