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基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究

苗长云 孙丹丹

工矿自动化2023,Vol.49Issue(7):41-48,8.
工矿自动化2023,Vol.49Issue(7):41-48,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022100039

基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究

Research on fault detection of belt conveyor drum based on improved YOLOv5s

苗长云 1孙丹丹1

作者信息

  • 1. 天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387
  • 折叠

摘要

关键词

带式输送机/滚筒故障检测/改进YOLOv5s/小目标检测/卷积注意力机制/高效通道注意力机制

Key words

belt conveyor/drum fault detection/improved YOLOv5s/small target detection/convolutional block attention mechanism/efficient channel attention mechanism

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

苗长云,孙丹丹..基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究[J].工矿自动化,2023,49(7):41-48,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(NSFC51274150) (NSFC51274150)

天津市重点研发计划科技支撑项目(18YFZCGX00930). (18YFZCGX00930)

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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