首页|期刊导航|工矿自动化|基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测

基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测

柴敬张锐新欧阳一博张丁丁王润沛田志诚刘泓瑞韩志成

工矿自动化2023，Vol.49Issue(7)：83-91,9.

工矿自动化2023，Vol.49Issue(7)：83-91,9.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022110065

基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测

CatBoost mine pressure appearance prediction based on Bayesian algorithm optimization

柴敬 ¹张锐新 ²欧阳一博 ²张丁丁 ¹王润沛 ²田志诚 ²刘泓瑞 ²韩志成²

作者信息

1. 西安科技大学能源学院,陕西西安 710054||教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安 710054
2. 西安科技大学能源学院,陕西西安 710054
折叠

摘要

关键词

矿压显现预测/CatBoost/分布式光纤/贝叶斯优化参数/光纤布里渊频移平均变化度/相空间重构

Key words

prediction of mine pressure appearance/CatBoost/distributed optical fiber/Bayesian optimization parameters/optical fiber Brillouin frequency shift mean variation degree/phase space reconstruction

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

柴敬,张锐新,欧阳一博,张丁丁,王润沛,田志诚,刘泓瑞,韩志成..基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测[J].工矿自动化,2023,49(7):83-91,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41027002,51804244). （41027002,51804244）

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1671-251X

访问量5

下载量0

段落导航