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高斯混合模型风电机组异常数据识别方法研究

肖碧涛 赖晓路 郭鹏 王桂松

可再生能源2023,Vol.41Issue(8):1051-1056,6.
可再生能源2023,Vol.41Issue(8):1051-1056,6.

高斯混合模型风电机组异常数据识别方法研究

Abnormal data identification for wind turbine based on Gaussian Mixture Model

肖碧涛 1赖晓路 1郭鹏 2王桂松1

作者信息

  • 1. 国电南京自动化股份有限公司,江苏 南京 211800
  • 2. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/异常数据识别/高斯混合模型/BIC准则

Key words

wind turbine/abnormal data identification/Gaussian Mixture Model/BIC criterion

分类

能源科技

引用本文复制引用

肖碧涛,赖晓路,郭鹏,王桂松..高斯混合模型风电机组异常数据识别方法研究[J].可再生能源,2023,41(8):1051-1056,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51677067). (51677067)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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