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基于HGAG优化算法的能源成本最小化研究

杨帆 李雪男 李楠 张桂红 李显桃

可再生能源2023,Vol.41Issue(8):1122-1128,7.
可再生能源2023,Vol.41Issue(8):1122-1128,7.

基于HGAG优化算法的能源成本最小化研究

Research on energy cost minimization based on HGAG optimization algorithm

杨帆 1李雪男 2李楠 3张桂红 4李显桃1

作者信息

  • 1. 国网青海省电力公司经济技术研究院(清洁能源发展研究院),青海 西宁 810008
  • 2. 清华四川能源互联网研究院,四川 成都 610000
  • 3. 浙江大学,浙江 杭州 310058
  • 4. 国网青海省电力公司,青海 西宁 810008
  • 折叠

摘要

关键词

需求侧/智能电网/碳排放/杂交遗传蚁群

Key words

demand side/smart grid/carbon emissions/hybrid genetic ant colony

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨帆,李雪男,李楠,张桂红,李显桃..基于HGAG优化算法的能源成本最小化研究[J].可再生能源,2023,41(8):1122-1128,7.

基金项目

国网青海省电力有限公司科技项目(SGTYHT/21-JS-226). (SGTYHT/21-JS-226)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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