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基于小波特征和冬小麦生理参数的土壤水分高光谱模型优化

杨锡震 陈俊英 张秋雨 王天阳 左西宇 杨宁 耿宏锁 赵笑

农业工程学报2023,Vol.39Issue(10):66-75,10.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(10):66-75,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202301074

基于小波特征和冬小麦生理参数的土壤水分高光谱模型优化

Optimization of the soil moisture model based on hyperspectral inversion by integrating wavelet features and growth parameters of winter wheat

杨锡震 1陈俊英 1张秋雨 1王天阳 1左西宇 1杨宁 1耿宏锁 2赵笑3

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌712100
  • 2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100
  • 3. 西北农林科技大学成人教育学院,杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

土壤含水率/叶绿素/模型/冬小麦/高光谱/连续小波变换

Key words

soil moisture/chlorophyll/models/winter wheat/hyper-spectrum/continuous wavelet transform

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨锡震,陈俊英,张秋雨,王天阳,左西宇,杨宁,耿宏锁,赵笑..基于小波特征和冬小麦生理参数的土壤水分高光谱模型优化[J].农业工程学报,2023,39(10):66-75,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52179044、52279047) (52179044、52279047)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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