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融合双线性网络和注意力机制的油橄榄品种识别

朱学岩 陈锋军 郑一力 李志强 张新伟

农业工程学报2023，Vol.39Issue(10)：183-192,10.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(10)：183-192,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303195

融合双线性网络和注意力机制的油橄榄品种识别

Identification of olive cultivars using bilinear networks and attention mechanisms

朱学岩 1陈锋军 2郑一力 3李志强 4张新伟5

作者信息

  • 1. 北京林业大学工学院,北京100083||林木资源高效生产全国重点实验室,北京100083
  • 2. 北京林业大学工学院,北京100083||林木资源高效生产全国重点实验室,北京100083||城乡生态环境北京实验室,北京100083
  • 3. 北京林业大学工学院,北京100083||林木资源高效生产全国重点实验室,北京100083||林业装备与自动化国家林业局重点实验室,北京100083
  • 4. 北京林业大学工学院,北京100083||林业装备与自动化国家林业局重点实验室,北京100083
  • 5. 北京林业大学工学院,北京100083||智慧林业研究中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/模型/品种识别/油橄榄/EfficientNet-B0/CBAM注意力/Grad-CAM

Key words

image processing/models/cultivar identification/olive/EfficientNet-B0/CBAM attention/Grad-CAM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱学岩,陈锋军,郑一力,李志强,张新伟..融合双线性网络和注意力机制的油橄榄品种识别[J].农业工程学报,2023,39(10):183-192,10.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFD1002401) （2019YFD1002401）

中央高校基本科研业务费专项资金(2021ZY74) （2021ZY74）

北京市共建项目联合资助. （）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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