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水文变异对深度学习模型训练性能的影响研究

师小雨 黄强

人民黄河2023,Vol.45Issue(8):64-67,4.
人民黄河2023,Vol.45Issue(8):64-67,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.08.013

水文变异对深度学习模型训练性能的影响研究

Research on the Influence of Hydrological Variation to the Training Performance of Deep Learning Model

师小雨 1黄强2

作者信息

  • 1. 西安理工大学 电气工程学院,陕西 西安710048
  • 2. 西安理工大学 水利水电学院 西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西 西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

水文变异/深度学习模型/预测性能/交叉验证

Key words

hydrological variation/deep learning model/predictive performance/cross validation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

师小雨,黄强..水文变异对深度学习模型训练性能的影响研究[J].人民黄河,2023,45(8):64-67,4.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0405900) (2017YFC0405900)

国家自然科学基金面上项目(51879213) (51879213)

中国博士后科学基金资助项目(2019T120933,2017M623332XB) (2019T120933,2017M623332XB)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JLM-52,2018JQ5145) (2019JLM-52,2018JQ5145)

陕西省水利科技计划项目(2017slkj-27) (2017slkj-27)

人民黄河

OA北大核心CSTPCD

1000-1379

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