黄河流域地下水储量变化特征及其驱动因素OACSTPCD
Variation Characteristics and Driving Factors of Groundwater Storage in the Yellow River Basin
为全面认识黄河流域地下水储量变化规律,合理开发利用地下水资源,基于GRACE卫星数据和GLDAS数据,运用M-K趋势分析、相关性分析和随机森林算法分析2003—2021年黄河流域地下水储量时空变化特征和驱动因素,结果表明:2003—2021年黄河流域地下水储量表现为极显著下降趋势,其中下游地区的地下水储量等效水高降幅最大(1.4 cm/a);多年平均地下水储量变化空间分布整体表现为上游到下游地区地下水储量降幅逐渐增大;植被覆盖度增大是黄河流域中游…查看全部>>
王希栋;孙文义;穆兴民;高鹏;赵广举
西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌712100西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌712100||中国科学院水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌712100西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌712100||中国科学院水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌712100西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌712100||中国科学院水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌712100西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌712100||中国科学院水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌712100
地质学
GRACE地下水储量随机森林算法黄河流域
GRACEgroundwater storagerandom forest methodYellow River Basin
《人民黄河》 2023 (8)
以水定植与水土流失控制目标下的植被斑块格局调控机制
96-100,5
国家自然科学基金资助项目(42177328)
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