水生生物学报2023，Vol.47Issue(10)：1576-1584,9.DOI:10.7541/2023.2022.0490
基于Faster R-CNN的对虾生长性状表型高通量测定技术的建立及应用
THE ESTABLISHMENT AND APPLICATION OF A FAST PHENOTYPIC DETERMINATION TECHNIQUE BASED ON FASTER R-CNN FOR GROWTH TRAITS IN SHRIMP
摘要
关键词
表型组/计算机视觉/深度学习/对虾Key words
Phenotype/Computer vision/Deep learning/Shrimp分类
生物科学引用本文复制引用
鲍镇宁,于洋,李富花..基于Faster R-CNN的对虾生长性状表型高通量测定技术的建立及应用[J].水生生物学报,2023,47(10):1576-1584,9.基金项目
中国科学院战略性先导科技专项(XDA24030105)资助[Supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDA24030105)] （XDA24030105）
