计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8)：9-13,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.002
利用衍生特征预测新冠疫情的随机森林方法
Random Forest Model of Predicting Covid-19 with Derived Feature
摘要
关键词
新型疫情/机器学习/随机森林/衍生特征/回归树Key words
Covid-19/machine learning/random forest/derived feature/regression tree分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
龙铁,付宇笙,王文达,费宁..利用衍生特征预测新冠疫情的随机森林方法[J].计算机技术与发展,2023,33(8):9-13,5.基金项目
国家自然科学基金(62072254) （62072254）
南京邮电大学科研项目(NY218024) （NY218024）
