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基于多通道特征和混合注意力的环境声音分类

周帅 李理 彭章君 黄鹏程

计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8)：43-50,8.
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计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8)：43-50,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.007

基于多通道特征和混合注意力的环境声音分类

Environmental Sound Classification Based on Multi-channel Features and Mixed Attention

周帅 1李理 2彭章君 1黄鹏程1

作者信息

  • 1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621000
  • 2. 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621000||四川省自主可控人工智能工程技术中心,四川 绵阳 621000
  • 折叠

摘要

关键词

环境声音分类/多通道特征/通道注意力/时频注意力/混合注意力模型/深度模型

Key words

environmental sound classification/multi-channel feature/channel attention/time-frequency attention/mixed attention model/deep model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周帅,李理,彭章君,黄鹏程..基于多通道特征和混合注意力的环境声音分类[J].计算机技术与发展,2023,33(8):43-50,8.

基金项目

国家自然科学基金(U21A20157) （U21A20157）

国家重点研发计划(2019YFB1310501) （2019YFB1310501）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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