计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8)：151-158,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.022
基于多轮修正噪声标签的神经网络分类框架
A Neural Network Classification Framework Based on Calibrating Noisy Labels in Multi-round
摘要
关键词
噪声标签/标签转移矩阵/加权平均噪声率/多轮修正/神经网络分类框架Key words
noise labels/label transition matrix/weighted average noise rate/multi-round calibration/neural network classification frame-work分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王学刚,王玉峰..基于多轮修正噪声标签的神经网络分类框架[J].计算机技术与发展,2023,33(8):151-158,8.基金项目
江苏省重点研发计划(BE2020084-1) （BE2020084-1）
2018年国家自然科学基金(61801240) （61801240）
2019年江苏高校青蓝工程中青年学术带头人资助(QL00219001) （QL00219001）
