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基于改进UNet++的地震断层识别方法研究

张利霞 高俊涛 马强 杨润湉 王志宝 李菲

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(8):199-205,213,8.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(8):199-205,213,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.029

基于改进UNet++的地震断层识别方法研究

Research on Seismic Fault Identification Methods Based on Improved UNet++

张利霞 1高俊涛 1马强 2杨润湉 1王志宝 1李菲2

作者信息

  • 1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
  • 2. 黑龙江八一农垦大学 信息与电气工程学院,黑龙江 大庆 163319
  • 折叠

摘要

关键词

地震断层识别/图像分割/UNet++模型/CBAM注意力模块/DropBlock

Key words

seismic fault identification/image segmentation/UNet++model/CBAM attention module/DropBlock

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张利霞,高俊涛,马强,杨润湉,王志宝,李菲..基于改进UNet++的地震断层识别方法研究[J].计算机技术与发展,2023,33(8):199-205,213,8.

基金项目

古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究(DQYT-2022-JS-750) (DQYT-2022-JS-750)

中国石油天然气集团有限公司重大科技专项(2021ZZ10-05) (2021ZZ10-05)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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