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基于行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险神经网络预测模型

宣淑敏 张波 孙浩宇 马静 王磊 靳引利 田纪磊

物联网技术2023,Vol.13Issue(8):20-24,28,6.
物联网技术2023,Vol.13Issue(8):20-24,28,6.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2023.08.006

基于行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险神经网络预测模型

宣淑敏 1张波 2孙浩宇 3马静 2王磊 4靳引利 1田纪磊1

作者信息

  • 1. 长安大学 电子与控制工程学院,陕西 西安 710000
  • 2. 陕西交通控股集团有限公司,陕西 西安 710000
  • 3. 陕西蓝德智慧交通科技有限公司,陕西 西安 710000
  • 4. 陕西省高速公路收费中心,陕西 西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/逃费预测/车辆行驶特征画像/神经网络/特征选取/车辆稽查

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宣淑敏,张波,孙浩宇,马静,王磊,靳引利,田纪磊..基于行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险神经网络预测模型[J].物联网技术,2023,13(8):20-24,28,6.

基金项目

陕西交通控股集团有限公司运营管理分公司科研项目资助——基于大数据车辆画像的高速公路收费稽查研究(2019-15k) (2019-15k)

物联网技术

2095-1302

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