首页|期刊导航|中国电机工程学报|面向变化场景的输电断面极限评估主动迁移学习方法

面向变化场景的输电断面极限评估主动迁移学习方法

王铮澄周艳真郭庆来孙宏斌闫朝阳杨康

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(15)：5732-5744,中插2,14.

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(15)：5732-5744,中插2,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213264

面向变化场景的输电断面极限评估主动迁移学习方法

Active Transfer Learning for TTC Assessment of Transmission Interfaces With Changing Operating Scenarios

王铮澄 ¹周艳真 ¹郭庆来 ¹孙宏斌 ¹闫朝阳 ²杨康²

作者信息

1. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市海淀区 100084
2. 国网江苏省电力有限公司,江苏省南京市 210000
折叠

摘要

关键词

极限传输容量(TTC)/迁移学习/主动学习/深度神经网络/变化场景

Key words

total transfer capability(TTC)/transfer learning/active learning/deep neural network/changing scenarios

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王铮澄,周艳真,郭庆来,孙宏斌,闫朝阳,杨康..面向变化场景的输电断面极限评估主动迁移学习方法[J].中国电机工程学报,2023,43(15):5732-5744,中插2,14.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5100-202118456A-0-0-00).Project Supported by the Science and Technology Foundation of the State Grid Corporation of China(5100-202118456A-0-0-00). （5100-202118456A-0-0-00）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0258-8013

访问量0

下载量0

段落导航