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数据采集异常下的车用动力电池状态监测与故障诊断

欧阳天成 徐裴行 叶今禄 汪成超

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(15):6040-6049,中插27,11.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(15):6040-6049,中插27,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220177

数据采集异常下的车用动力电池状态监测与故障诊断

States Monitoring and Fault Diagnosis of Vehicular Power Batteries Under Abnormal Data Acquisition

欧阳天成 1徐裴行 1叶今禄 1汪成超1

作者信息

  • 1. 广西大学机械工程学院,广西壮族自治区 南宁市 530004
  • 折叠

摘要

关键词

电池管理系统/数据缺失/电动汽车/长短时记忆网络/最小二乘支持向量回归

Key words

battery management system/data loss/electric vehicles/long short-term memory network/least square support vector regression

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧阳天成,徐裴行,叶今禄,汪成超..数据采集异常下的车用动力电池状态监测与故障诊断[J].中国电机工程学报,2023,43(15):6040-6049,中插27,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(2021NSFC52175081).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(General Program)(2021NSFC52175081). (2021NSFC52175081)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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