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基于二阶近似扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

段林超张旭刚张华宋华伟敖秀奕

中国机械工程2023，Vol.34Issue(15)：1797-1804,8.

中国机械工程2023，Vol.34Issue(15)：1797-1804,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.15.004

基于二阶近似扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

SOC Estimation of Lithium-ion Batterys Based on Second-order Approximation Extended Kalman Filter

段林超 ¹张旭刚 ¹张华 ¹宋华伟 ²敖秀奕²

作者信息

1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉,430081||武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉,430081
2. 报废汽车(含新能源汽车)循环利用湖北省工程研究中心,武汉,430014
折叠

摘要

关键词

电池荷电状态/二阶扩展卡尔曼滤波/可变遗忘因子最小二乘法/改进粒子群算法/参数识别

Key words

state of charge(SOC)/second-order extended Kalman filter(EKF)/variable forget-ting factor recursive least square(VFFRLS)/improved particle swarm optimization/parameter identi-fication

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段林超,张旭刚,张华,宋华伟,敖秀奕..基于二阶近似扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计[J].中国机械工程,2023,34(15):1797-1804,8.

基金项目

深圳市创新创业计划技术攻关面上项目(JSGG20191129113406189) （JSGG20191129113406189）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-132X

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