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基于判别性特征提取和双重域对齐的轴承跨域故障诊断

董绍江 周存芳 陈里里 徐向阳

中国机械工程2023,Vol.34Issue(15):1856-1863,8.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(15):1856-1863,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.15.010

基于判别性特征提取和双重域对齐的轴承跨域故障诊断

Cross-domain Fault Diagnosis of Bearings Based on Discriminant Feature Extraction and Dual-domain Alignment

董绍江 1周存芳 1陈里里 1徐向阳1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,400074
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/迁移学习/判别性特征/最大均值差异

Key words

rolling bearing/fault diagnosis/transfer learning/discriminant feature/maximum mean discrepancy(MMD)

分类

机械制造

引用本文复制引用

董绍江,周存芳,陈里里,徐向阳..基于判别性特征提取和双重域对齐的轴承跨域故障诊断[J].中国机械工程,2023,34(15):1856-1863,8.

基金项目

国家自然科学基金(51775072) (51775072)

重庆市科技创新领军人才支持计划(CSTCCCXLJRC201920) (CSTCCCXLJRC201920)

重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20019) (CXQT20019)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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