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基于生物信息学与机器学习鉴定溃疡性结肠炎的诊断生物标志物

肖倩 黄业保 刘春强 李红梅 谢潇潇 郭增 张磊昌

中国免疫学杂志2023,Vol.39Issue(8):1713-1718,1723,7.
中国免疫学杂志2023,Vol.39Issue(8):1713-1718,1723,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-484X.2023.08.026

基于生物信息学与机器学习鉴定溃疡性结肠炎的诊断生物标志物

Identification of diagnostic biomarkers for ulcerative colitis based on bioinformatics and machine learning

肖倩 1黄业保 1刘春强 1李红梅 1谢潇潇 1郭增 1张磊昌1

作者信息

  • 1. 广西医科大学附属柳州市人民医院,柳州 545006
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摘要

关键词

生物信息学/溃疡性结肠炎/机器学习/生物标志物

Key words

Bioinformatics/Ulcerative colitis/Machine learning/Biomarkers

分类

医药卫生

引用本文复制引用

肖倩,黄业保,刘春强,李红梅,谢潇潇,郭增,张磊昌..基于生物信息学与机器学习鉴定溃疡性结肠炎的诊断生物标志物[J].中国免疫学杂志,2023,39(8):1713-1718,1723,7.

基金项目

本文为国家自然科学基金项目(81804101). (81804101)

中国免疫学杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-484X

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