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人工智能肺结节筛查系统结合能谱CT比较不同性质肺结节的检测效能

钟宇 周姝 张立波 刘文源 杨本强 邹明宇

中国医科大学学报2023,Vol.52Issue(7):624-627,632,5.
中国医科大学学报2023,Vol.52Issue(7):624-627,632,5.DOI:10.12007/j.issn.0258-4646.2023.07.009

人工智能肺结节筛查系统结合能谱CT比较不同性质肺结节的检测效能

Comparison of the detection efficiency of an artificial intelligence pulmonary nodule screening system combined with energy dispersive computed tomography for different types of pulmonary nodules

钟宇 1周姝 1张立波 1刘文源 1杨本强 1邹明宇1

作者信息

  • 1. 北部战区总医院放射诊断科,沈阳110016
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摘要

关键词

人工智能/肺结节筛查/能谱CT/体层摄影术

Key words

artificial intelligence/pulmonary nodule screening/energy spectrum CT/tomography

分类

医药卫生

引用本文复制引用

钟宇,周姝,张立波,刘文源,杨本强,邹明宇..人工智能肺结节筛查系统结合能谱CT比较不同性质肺结节的检测效能[J].中国医科大学学报,2023,52(7):624-627,632,5.

基金项目

辽宁省自然科学基金(2019-ZD-1056) (2019-ZD-1056)

中国医科大学学报

OA北大核心CSTPCD

0258-4646

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