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基于FAERS数据库的利奥西呱不良事件信号挖掘

刘芳 陈静 张丽新 成华

中国药业2023,Vol.32Issue(15):108-112,5.
中国药业2023,Vol.32Issue(15):108-112,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-4931.2023.15.024

基于FAERS数据库的利奥西呱不良事件信号挖掘

Signal Mining of Adverse Drug Events of Riociguat Based on FAERS Database

刘芳 1陈静 1张丽新 2成华1

作者信息

  • 1. 首都医科大学附属北京潞河医院,北京 101149
  • 2. 内蒙古自治区人民医院,内蒙古 呼和浩特 010017
  • 折叠

摘要

关键词

利奥西呱/药品不良事件/信号挖掘/美国食品和药物管理局不良事件报告系统/报告比值比法/比例报告比法

Key words

riociguat/adverse drug events/signal mining/FAERS/reporting odds ratio/proportional reporting ratio

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘芳,陈静,张丽新,成华..基于FAERS数据库的利奥西呱不良事件信号挖掘[J].中国药业,2023,32(15):108-112,5.

基金项目

北京市通州区科技计划项目[KJ2021CX008-37]. ()

中国药业

OACSTPCD

1006-4931

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