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基于ARIMA和GM(1,1)模型的我国农村MMR、IMR、NMR及U5MR趋势预测

张彬 张龙秀 王瑞 曹武军 刘辉

中国医药科学2023,Vol.13Issue(14):7-10,15,5.
中国医药科学2023,Vol.13Issue(14):7-10,15,5.DOI:10.20116/j.issn2095-0616.2023.14.01

基于ARIMA和GM(1,1)模型的我国农村MMR、IMR、NMR及U5MR趋势预测

Prediction of trends for MMR,IMR,NMR,and U5MR in rural China based on ARIMA and GM(1,1)models

张彬 1张龙秀 2王瑞 3曹武军 1刘辉1

作者信息

  • 1. 安徽省妇幼保健院科教处,安徽合肥 230001
  • 2. 安徽省儿童医院影像中心,安徽合肥 230041
  • 3. 合肥市卫生健康委员会,安徽合肥 230071
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列模型/灰色模型/孕产妇死亡率/婴儿死亡率/新生儿死亡率/五岁以下儿童死亡率

Key words

Time series model/Grey model/Maternal mortality rate/Infant mortality rate/Neonatal mortality rate/Mortality rate of children under five years old

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张彬,张龙秀,王瑞,曹武军,刘辉..基于ARIMA和GM(1,1)模型的我国农村MMR、IMR、NMR及U5MR趋势预测[J].中国医药科学,2023,13(14):7-10,15,5.

基金项目

中国疾病预防控制中心妇幼保健中心"母婴营养与健康研究项目"(2022FYH007) (2022FYH007)

安徽省社会科学创新发展研究课题(2021CX520) (2021CX520)

安徽省教育厅科学研究项目(2022AH050630) (2022AH050630)

安徽卫生思想政治工作促进会(CJH2022005). (CJH2022005)

中国医药科学

2095-0616

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