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基于反向选择的网络异常学习行为识别方法

杨鹤 彭璐 刘清堂 杨莉 雷建军

中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(5):664-671,8.
中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(5):664-671,8.DOI:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20230512

基于反向选择的网络异常学习行为识别方法

An online anomaly learning behavior detection method based on negative selection algorithm

杨鹤 1彭璐 2刘清堂 3杨莉 4雷建军4

作者信息

  • 1. 湖北第二师范学院 计算机学院&湖北省基础教育信息技术服务协同创新中心,武汉 430205||华中师范大学武汉华大数字化学习工程技术有限公司,武汉 430079||华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430079
  • 2. 武汉大学 计算机学院,武汉 430064
  • 3. 华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430079
  • 4. 湖北第二师范学院 计算机学院&湖北省基础教育信息技术服务协同创新中心,武汉 430205
  • 折叠

摘要

关键词

反向选择算法/人工免疫系统/学习行为识别/异常学习行为

Key words

Negative Selection Algorithm/Artificial Immune System/learning behavior detection/abnormally learning behavior

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨鹤,彭璐,刘清堂,杨莉,雷建军..基于反向选择的网络异常学习行为识别方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023,42(5):664-671,8.

基金项目

中国博士后基金资助项目(2018M640738) (2018M640738)

湖北省高等学校省级教学研究资助项目(2020674) (2020674)

湖北省教育厅重点科学研究资助项目(D20193002) (D20193002)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

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