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基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

杨华 吴永福 朱永庆 邓幸全 刘能 赵青

中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(5):696-701,6.
中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(5):696-701,6.DOI:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20230516

基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

Application of deep learning model based on decomposition to grain temperature prediction

杨华 1吴永福 1朱永庆 1邓幸全 1刘能 1赵青2

作者信息

  • 1. 武汉轻工大学 数学与计算机学院,武汉 430040
  • 2. 襄阳田园乐活米业有限公司,襄阳 441500
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/神经网络/奇异谱分析/多层感知机/本征模态函数

Key words

deep learning/Neural Network/singular spectrum analysis/multilayer perceptron/IMF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨华,吴永福,朱永庆,邓幸全,刘能,赵青..基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023,42(5):696-701,6.

基金项目

教育部产学合作育人项目(220900786024216) (220900786024216)

湖北省教学研究资助项目(2018368) (2018368)

湖北省研究生工作站校企合作项目(whpu-2021-kj-762) (whpu-2021-kj-762)

武汉轻工大学横向科研项目(whpu-2022-kj-1586) (whpu-2022-kj-1586)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

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