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不同机器算法在乳腺癌发病风险预测模型中使用效果的评估

周亮 王月 田凌嘉 刘丽芳 张琴 梁黎昕

中医药信息2023,Vol.40Issue(8):23-28,6.
中医药信息2023,Vol.40Issue(8):23-28,6.DOI:10.19656/j.cnki.1002-2406.20230804

不同机器算法在乳腺癌发病风险预测模型中使用效果的评估

Effect Evaluation of Different Machine Algorithms in Breast Cancer Risk Prediction Model

周亮 1王月 1田凌嘉 2刘丽芳 1张琴 1梁黎昕1

作者信息

  • 1. 湖南中医药大学第一附属医院,湖南 长沙 410007
  • 2. 湖南中医药大学,湖南 长沙 410208
  • 折叠

摘要

关键词

机器算法/逻辑回归/随机森林/DT/GBDT/XGboost/SVC/乳腺癌/风险预测

Key words

Machine algorithm/Logistic regression/Random forest/DT/GBDT/XGboost/SVC/Breast cancer/Risk prediction

引用本文复制引用

周亮,王月,田凌嘉,刘丽芳,张琴,梁黎昕..不同机器算法在乳腺癌发病风险预测模型中使用效果的评估[J].中医药信息,2023,40(8):23-28,6.

基金项目

湖南省卫生健康委科研项目(202112070480) (202112070480)

湖南省中医药科研计划项目(C2022034) (C2022034)

湖南省临床医疗技术创新引导项目(2021SK51417) (2021SK51417)

中医药信息

1002-2406

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