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基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统的研究与设计

钱晨嗣 夏寒 夏天 刘星航 付晨 赵丹丹

中国卫生资源2023,Vol.26Issue(3):P.244-248,5.
中国卫生资源2023,Vol.26Issue(3):P.244-248,5.DOI:10.13688/j.cnki.chr.2023.230169

基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统的研究与设计

钱晨嗣 1夏寒 2夏天 1刘星航 1付晨 3赵丹丹2

作者信息

  • 1. 上海市疾病预防控制中心,上海200336
  • 2. 上海申康医院发展中心,上海200041
  • 3. 上海市卫生健康委员会,上海200125
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习machine learning/可靠性评估reliability assessment/特征工程feature engineering/公共卫生public health

分类

医药卫生

引用本文复制引用

钱晨嗣,夏寒,夏天,刘星航,付晨,赵丹丹..基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统的研究与设计[J].中国卫生资源,2023,26(3):P.244-248,5.

基金项目

2021年科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究”(2021ZD0114005) (2021ZD0114005)

2022年度上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项“基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估模式研究”(20224Y0328)。 (20224Y0328)

中国卫生资源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-953X

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