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基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计

岳家辉 夏向阳 蒋戴宇 周冠东 徐志强 张媛 吕崇耿

中国电力2023，Vol.56Issue(7)：P.163-174,12.
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中国电力2023，Vol.56Issue(7)：P.163-174,12.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202208122

基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计

岳家辉 1夏向阳 1蒋戴宇 1周冠东 2徐志强 3张媛 1吕崇耿1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410114 规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心,湖南长沙410004
  • 2. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004 规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心,湖南长沙410004
  • 3. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004
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摘要

关键词

锂离子电池/剩余寿命/健康状态/电压片段数据/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳家辉,夏向阳,蒋戴宇,周冠东,徐志强,张媛,吕崇耿..基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计[J].中国电力,2023,56(7):P.163-174,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977014) （51977014）

国网湖南省电力有限公司科技项目(大规模储能电站电池安全运行及并网调试关键技术研究,5216A220000X)。 （大规模储能电站电池安全运行及并网调试关键技术研究,5216A220000X）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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