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机器学习在脑血管病基因组学数据分析中的应用进展

姜英玉 陈思玎 仇鑫 谷鸿秋

中国卒中杂志2023,Vol.18Issue(7):P.751-757,7.
中国卒中杂志2023,Vol.18Issue(7):P.751-757,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2023.07.003

机器学习在脑血管病基因组学数据分析中的应用进展

姜英玉 1陈思玎 2仇鑫 2谷鸿秋1

作者信息

  • 1. 首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心,北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病医疗质量控制中心
  • 2. 首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心,北京100070
  • 折叠

摘要

关键词

脑血管病/机器学习/深度学习/基因组学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

姜英玉,陈思玎,仇鑫,谷鸿秋..机器学习在脑血管病基因组学数据分析中的应用进展[J].中国卒中杂志,2023,18(7):P.751-757,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(72004146) (72004146)

北京市医院管理中心“青苗”人才计划(QML20210501) (QML20210501)

北京市医院管理中心“培育”人才计划(PX2021024)。 (PX2021024)

中国卒中杂志

OA北大核心CSTPCD

1673-5765

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