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基于自适应深度信念网络的商场空调冷负荷预测

冉彤 于军琪 冯涛

制冷技术2023，Vol.43Issue(2)：P.52-56,65,6.
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制冷技术2023，Vol.43Issue(2)：P.52-56,65,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2023.02.203

基于自适应深度信念网络的商场空调冷负荷预测

冉彤 1于军琪 2冯涛3

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055 中国启源工程设计研究院有限公司,陕西西安710018
  • 2. 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055
  • 3. 中海地产,山西太原030000
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/深度信念网络/自适应动量优化/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

冉彤,于军琪,冯涛..基于自适应深度信念网络的商场空调冷负荷预测[J].制冷技术,2023,43(2):P.52-56,65,6.

基金项目

国家重点研发计划(No.2017YFC0704100)。 （No.2017YFC0704100）

制冷技术

2095-4468

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