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融合迁移学习和集成学习的自然背景下荒漠植物识别方法

王亚鹏 曹姗姗 李全胜 孙伟

智慧农业(中英文)2023，Vol.5Issue(2)：P.93-103,11.
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智慧农业(中英文)2023，Vol.5Issue(2)：P.93-103,11.

融合迁移学习和集成学习的自然背景下荒漠植物识别方法

王亚鹏 1曹姗姗 2李全胜 3孙伟2

作者信息

  • 1. 新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐830052 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
  • 2. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 国家农业科学数据中心,北京100081
  • 3. 新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐830052
  • 折叠

摘要

关键词

荒漠植物识别/自然背景/集成学习/迁移学习/投票法/数据集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王亚鹏,曹姗姗,李全胜,孙伟..融合迁移学习和集成学习的自然背景下荒漠植物识别方法[J].智慧农业(中英文),2023,5(2):P.93-103,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(32271880,31860180,32060321)。 （32271880,31860180,32060321）

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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