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基于残差注意力机制的图像超分辨率算法研究OACSTPCD

中文摘要

针对传统单幅图像超分辨率重建算法未能充分利用浅层特征信息,忽略视觉目标中的空间结构信息,难以捕捉特征通道与高频特征信息之间的依赖关系,重建图像出现伪影、边缘模糊的问题,提出一种基于残差网络和注意力机制的图像超分辨率重建算法。该模型特征提取部分结合WDSR-B(Wider Activation Super-Resolution B)残差网络增强特征信息在网络中的流通,通过坐标注意力机制对特征参数加权,引导网络更好地重建高频特征,恢复图像细节。实验结…查看全部>>

刘斌;王耀威

东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318

计算机与自动化

残差网络超分辨率注意力深度学习图像处理

《吉林大学学报:信息科学版》 2023 (3 )

P.484-492,9

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