北京生物医学工程2023，Vol.42Issue(4)：370-376,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2023.04.006.
一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机的睡眠呼吸暂停检测方法
A sleep apnea detection method based on support vector machine optimized by improved artificial bee colony algorithm
摘要
关键词
呼吸暂停/交叉变异/混沌/人工蜂群/支持向量机/分类检测Key words
apnea/cross mutation/chaos/artificial bee colony/support vector machine/classification and detection分类
医药卫生引用本文复制引用
熊馨,冯建楠,吴迪,张亚茹,易三莉,王春武,刘瑞湘,贺建峰..一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机的睡眠呼吸暂停检测方法[J].北京生物医学工程,2023,42(4):370-376,7.基金项目
国家自然科学基金(82060329)、云南省科技厅面上项目(202201AT070108)资助 （82060329）
