北京生物医学工程2023，Vol.42Issue(4)：377-383,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2023.04.007.
基于熵和卷积神经网络的抗按压伪迹干扰心电自动识别模块研究
Research on ECG automatic recognition module against compression artifact interference based on entropy and convolutional neural network
夏鹏 1闫士举 1张立萍 2安芳 1张涛 1宋成利 1李宪龙 1王悦欣 1李思雨1
作者信息
- 1. 上海理工大学健康科学与工程学院 上海 200093
- 2. 上海市第六人民医院 上海 200233
- 折叠
摘要
关键词
心电采集/心电分类/卷积神经网络/近似熵/胸外按压Key words
electrocardiogram acquisition/electrocardiogram classification/convolutional neural network/approximate entropy/external chest compression分类
医药卫生引用本文复制引用
夏鹏,闫士举,张立萍,安芳,张涛,宋成利,李宪龙,王悦欣,李思雨..基于熵和卷积神经网络的抗按压伪迹干扰心电自动识别模块研究[J].北京生物医学工程,2023,42(4):377-383,7.
