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基于深度学习的沥青路面使用性能预测研究

张国祥 王卫东 郭佳音

交通节能与环保2023,Vol.19Issue(4):192-198,7.
交通节能与环保2023,Vol.19Issue(4):192-198,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-6478.2023.04.041

基于深度学习的沥青路面使用性能预测研究

Prediction Research of Asphalt Pavement Serviceability Based on Deep Learning

张国祥 1王卫东 1郭佳音2

作者信息

  • 1. 河北省高速公路延崇管理中心,河北 张家口 075000
  • 2. 河北工业大学,天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

交通工程/路面性能预测/LSTM/公路预养护/路面性能预测/深度学习

Key words

traffic engineering/pavement performance prediction/LSTM/highway pre-maintenance/pavement performance prediction/deep learning

分类

交通工程

引用本文复制引用

张国祥,王卫东,郭佳音..基于深度学习的沥青路面使用性能预测研究[J].交通节能与环保,2023,19(4):192-198,7.

基金项目

河北省交通运输厅科技项目(YC-201917) (YC-201917)

交通节能与环保

1673-6478

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