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基于1DCNN-BP的非侵入式负荷识别算法

杨桂兴 王维庆 姚红雨 袁铁江 郭小龙

高电压技术2023，Vol.49Issue(7)：3031-3039,9.
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高电压技术2023，Vol.49Issue(7)：3031-3039,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220286

基于1DCNN-BP的非侵入式负荷识别算法

Research on Non-intrusive Load Identification Method Based on 1DCNN-BP

杨桂兴 1王维庆 2姚红雨 3袁铁江 3郭小龙4

作者信息

  • 1. 新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心,乌鲁木齐830049||国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐830002
  • 2. 新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心,乌鲁木齐830049
  • 3. 大连理工大学电气工程学院,大连116081
  • 4. 国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐830002
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式/负荷识别/嵌入式/事件检测/卷积神经网络/决策树

Key words

non-intrusive/load identification/embedded/event detection/convolutional neural networks(CNN)/deci-sion tree

引用本文复制引用

杨桂兴,王维庆,姚红雨,袁铁江,郭小龙..基于1DCNN-BP的非侵入式负荷识别算法[J].高电压技术,2023,49(7):3031-3039,9.

基金项目

国家自然科学基金(52067020).Project supported by National Natural Science Foundation of China(52067020). （52067020）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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