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基于深度学习的变宽度浓度梯度芯片性能预测

俞俊楠 俞建峰 程洋 齐一搏 化春键 蒋毅

化工进展2023,Vol.42Issue(7):3383-3393,11.
化工进展2023,Vol.42Issue(7):3383-3393,11.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2022-1839

基于深度学习的变宽度浓度梯度芯片性能预测

Performance prediction of variable-width microfluidic concentration gradient chips by deep learning

俞俊楠 1俞建峰 1程洋 1齐一搏 1化春键 1蒋毅1

作者信息

  • 1. 江南大学机械工程学院,江苏 无锡 214122||江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏 无锡 214122
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摘要

关键词

微通道/随机变宽度微流道/数值模拟/神经网络/药物溶液制备

Key words

microchannels/random variable-width microchannels/numerical simulation/neural network/medicine solution preparation

分类

化学化工

引用本文复制引用

俞俊楠,俞建峰,程洋,齐一搏,化春键,蒋毅..基于深度学习的变宽度浓度梯度芯片性能预测[J].化工进展,2023,42(7):3383-3393,11.

基金项目

江苏省先进食品制造装备与技术重点实验室(FMZ-202016). (FMZ-202016)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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