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基于时序InSAR监测的VMD-SSA-LSTM矿区地表形变预测模型研究

成睿 李素敏 毛嘉骐 李凡 毕自航 袁利伟

化工矿物与加工2023,Vol.52Issue(8):39-46,8.
化工矿物与加工2023,Vol.52Issue(8):39-46,8.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2023.08.007

基于时序InSAR监测的VMD-SSA-LSTM矿区地表形变预测模型研究

Study on VMD-SSA-LSTM mine ground deformation prediction model based on InSAR monitoring

成睿 1李素敏 1毛嘉骐 1李凡 1毕自航 1袁利伟2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093
  • 2. 昆明理工大学 公共安全与应急管理学院,云南 昆明 650093
  • 折叠

摘要

关键词

地表形变预测/时序InSAR/变分模态分解/麻雀优化/长短期记忆神经网络

Key words

ground deformation prediction/time series InSAR/variational mode decomposition/sparrow search algorithm/long short-term memory neural network

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

成睿,李素敏,毛嘉骐,李凡,毕自航,袁利伟..基于时序InSAR监测的VMD-SSA-LSTM矿区地表形变预测模型研究[J].化工矿物与加工,2023,52(8):39-46,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41961053,41861054) (41961053,41861054)

云南省重点研发计划项目(202003AC100002) (202003AC100002)

云南省科技厅面上项目(202101AT070102). (202101AT070102)

化工矿物与加工

1008-7524

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