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深度学习在选矿领域的应用进展

田妞 黄宋魏 和丽芳 杨社平 字佳林 黄斌

化工矿物与加工2023，Vol.52Issue(8)：69-74,82,7.
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化工矿物与加工2023，Vol.52Issue(8)：69-74,82,7.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2023.08.011

深度学习在选矿领域的应用进展

Application of deep learning in mineral processing field

田妞 1黄宋魏 1和丽芳 1杨社平 2字佳林 3黄斌2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093
  • 2. 自然资源部三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室,云南 昆明 650200||云南省地质矿产勘查开发局中心实验室,云南 昆明 650200
  • 3. 云南磷化集团有限公司,国家磷资源开发利用工程技术研究中心,云南 昆明 650600
  • 折叠

摘要

关键词

选矿/深度学习/图像处理/智能化/矿物识别/磨矿参数优化

Key words

mineral processing/deep learning/image processing/intelligent/mineral identification/optimization of grinding parameters

分类

矿山工程

引用本文复制引用

田妞,黄宋魏,和丽芳,杨社平,字佳林,黄斌..深度学习在选矿领域的应用进展[J].化工矿物与加工,2023,52(8):69-74,82,7.

基金项目

云南省科技厅基金项目(202101AT070277) （202101AT070277）

云南省万人计划人才项目(CG22166F219A) （CG22166F219A）

国家磷资源开发利用工程技术研究中心开放基金项目(NECP2022-11). （NECP2022-11）

化工矿物与加工

1008-7524

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