联合特征推理和语义增强的渐进式壁画修复OACSTPCD
Progressive Mural Inpainting Method Based on Joint Feature Reasoning and Semantic Enhancement
针对现有深度学习算法修复壁画图像时,未充分考虑破损区域与完好区域信息的一致性,导致修复结果易出现边界效应和纹理模糊等问题,提出了一种联合特征推理和语义增强的渐进式壁画修复算法.首先,设计区域渐进结构,实现了待修复区域的渐进式收缩修复.然后,利用特征推理模块,对缺失像素的特征值进行迭代推理填充,减小壁画修复重构误差,增强壁画破损区域与完好区域之间的相关性.最后,将各层特征图自适应融合,并采用语义增强模块进行纹理细节迁移,提升壁画补全区域和整体的一致…查看全部>>
陈永;赵梦雪;陶美风
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070||甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃兰州730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
计算机与自动化
图像处理壁画修复渐进式修复语义增强特征推理
image processingmural inpaintingprogressive inpaintingsemantic enhancementfeature reasoning
《湖南大学学报（自然科学版）》 2023 (8)
基于SPN的下一代高速铁路LTE-R无线通信系统可靠性分析与研究
1-12,12
国家自然科学基金资助项目(61963023),National Natural Science Foundation of China(61963023)教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJC760012),Humanities and Social Sciences Youth Foundation of Ministry of Education(19YJC760012)兰州交通大学基础研究拔尖人才项目(2022JC36),Lanzhou Jiaotong University Basic Top-notch Personnel Project(2022JC36)兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202003),Tianyou Innovation Team of Lanzhou Jiaotong University(TY202003)
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