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基于Swin Transformer的深度有监督哈希图像检索方法

苗壮 赵昕昕 李阳 王家宝 张睿

湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(8):62-71,10.
湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(8):62-71,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023274

基于Swin Transformer的深度有监督哈希图像检索方法

Deep Supervised Hashing Image Retrieval Method Based on Swin Transformer

苗壮 1赵昕昕 1李阳 1王家宝 1张睿1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007
  • 折叠

摘要

关键词

哈希学习/深度学习/图像检索/Swin Transformer

Key words

hash learning/deep learning/image retrieval/Swin Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苗壮,赵昕昕,李阳,王家宝,张睿..基于Swin Transformer的深度有监督哈希图像检索方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023,50(8):62-71,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61806220),National Natural Science Foundation of China(61806220) (61806220)

国家重点研发计划项目(2017YFC0821905),National Key Research and Development Program of China(2017YFC0821905) (2017YFC0821905)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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