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基于图像去噪和图像生成的对抗样本检测方法

杨宏宇 杨帆

湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(8):72-81,10.
湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(8):72-81,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023282

基于图像去噪和图像生成的对抗样本检测方法

Adversarial Example Detection Method Based on Image Denoising and Image Generation

杨宏宇 1杨帆2

作者信息

  • 1. 中国民航大学安全科学与工程学院,天津300300||中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
  • 2. 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

对抗攻击/对抗样本/vision-transformer/swin-transformer/卷积神经网络/深度学习

Key words

adversarial attack/adversarial example/vision-transformer/swin-transformer/convolutional neural network/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨宏宇,杨帆..基于图像去噪和图像生成的对抗样本检测方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023,50(8):72-81,10.

基金项目

国家自然科学基金民航联合研究基金项目(U1833107),Civil Aviation Joint Research Fund Project of National Natural Science(U1833107) (U1833107)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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