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一种基于自注意力机制的CNN-BiLSTM非侵入式负荷分解方法研究

朱瑞琪 陆佳敏 陆佳艳 李梓滔

机电信息Issue(16):77-81,5.
机电信息Issue(16):77-81,5.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.16.020

一种基于自注意力机制的CNN-BiLSTM非侵入式负荷分解方法研究

朱瑞琪 1陆佳敏 1陆佳艳 1李梓滔1

作者信息

  • 1. 南京工程学院,江苏南京 211167
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摘要

关键词

非侵入式负荷分解/自注意力机制/卷积神经网络/双向长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱瑞琪,陆佳敏,陆佳艳,李梓滔..一种基于自注意力机制的CNN-BiLSTM非侵入式负荷分解方法研究[J].机电信息,2023,(16):77-81,5.

基金项目

省级重点项目:南京工程学院2022年省级大学生实践创新训练计划项目"环保设备的非侵入式负荷监测技术研究"(202211276010Z) (202211276010Z)

机电信息

1671-0797

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