计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):68-75,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2302-0185
YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究
Research on Improved YOLOv5 Algorithm and Its Application in Multi-Object Detection for Automatic Driving
摘要
关键词
目标检测/YOLOv5/自动驾驶/双向特征金字塔/坐标注意力Key words
object detection/YOLOv5/automatic driving/bidirectional feature pyramid network/coordinate attention分类
计算机与自动化引用本文复制引用
宋绍剑,夏海姐,李刚..YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究[J].计算机工程与应用,2023,59(15):68-75,8.基金项目
国家自然科学基金(61863003) (61863003)
广西自然科学基金(2016GXNSFAA380327). (2016GXNSFAA380327)