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YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究

宋绍剑 夏海姐 李刚

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):68-75,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):68-75,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2302-0185

YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究

Research on Improved YOLOv5 Algorithm and Its Application in Multi-Object Detection for Automatic Driving

宋绍剑 1夏海姐 1李刚1

作者信息

  • 1. 广西大学 电气工程学院,南宁 530004
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/YOLOv5/自动驾驶/双向特征金字塔/坐标注意力

Key words

object detection/YOLOv5/automatic driving/bidirectional feature pyramid network/coordinate attention

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

宋绍剑,夏海姐,李刚..YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究[J].计算机工程与应用,2023,59(15):68-75,8.

基金项目

国家自然科学基金(61863003) (61863003)

广西自然科学基金(2016GXNSFAA380327). (2016GXNSFAA380327)

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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